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安防芯片龙头出手投资,这次瞄准的不再是芯片

2026-03-16
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近日,富瀚微发了一则公告:公司全资子公司拟出资2000万元,认购魔芯科技新增注册资本。

  乍看这只是一笔不起眼的投资。但细看,华为、联想都在这家公司的股东名单里。

  一家累计亏损超4000万、净资产仅剩百万的创业公司,凭什么能吸引这些龙头投资?

    华为和联想也上了车

  先看公告本身。富瀚微全资子公司江阴芯诚拟以2000万元认购魔芯科技新增注册资本。与此同时,关联方江阴瀚联智芯股权投资合伙企业拟出资1000万元跟投。本次交易完成后,富瀚微及其关联方合计持有魔芯科技约3.57%股权。

  细看公告不难发现,“瀚联智芯”背后站着的是联想。该合伙企业的基金管理人为联融志道,而富瀚微的董事宁旻正是这家管理公司的董事长。

  更值得关注的是,魔芯科技的股东名单中早已出现深圳哈勃科技投资的身影——这是华为旗下的投资平台。在本轮投资前,华为已经先行入局。

 

  华为已进场,如今安防芯片龙头富瀚微与联想系资金又相继跟进。这几家产业巨头各自深耕不同领域,它们同时出资同一个创业项目,魔芯科技到底什么来头?

 

  资料显示,这家公司成立于2021年6月,创始人陈天润是浙大博士,师从中国工程院院士潘云鹤。公司最初做消费级3D打印,2025年底宣布全面转向“空间智能”研发,发布了自研的交互式视频世界模型“KOKONI-World”,这也是国内首个基于全国产算力实现数分钟级、全高清实时交互的世界模型。

 

  但财务数据确实不好看:2023年亏损2196.69万元,2024年亏损1833.75万元,2025年1-10月亏损92.17万元。截至2025年10月底,公司负债总额2715.08万元,净资产仅107.77万元。

 

  问题来了:富瀚微为什么要投一家亏损的创业公司?

 

  公告里有一句话值得细品:“与魔芯科技签署战略合作协议,在具身智能与机器视觉等方向开展合作。”

 

  如此看来,富瀚微看中的不是短期财务回报,而是魔芯科技在“空间智能”领域的技术积累。而这项技术,恰好能解决安防行业一个长期存在的痛点。

 

  空间智能与安防的碰撞

 

  做安防的都知道富瀚微。IPC芯片、ISP芯片、车载视觉芯片,市面上不少摄像头里装的就是它家的产品。在视频编解码、图像信号处理领域,富瀚微确实有影响力。

 

  过去二十年,安防监控的核心就三个字:看得清。从标清到高清,从高清到超高清,像素越来越高,夜视效果越来越好。

 

  如今画面是清晰了,但“看得懂”这件事,行业仍在寻求突破口。

 

  魔芯科技做的“空间智能”,或许能成为这个突破口。

 

  所谓空间智能,简而言之,是让AI不仅具备二维画面的内容识别能力,更赋予其对三维物理世界的语义理解能力,例如流体的流动性、物体运动的重力加速度、空间遮挡关系等。其技术本质,是构建AI对“三维世界”的通用认知能力。

 

  这项技术的应用场景远不止于安防。在具身智能领域,它可为机器人提供虚拟训练环境,使其在仿真空间中完成行走、抓取、避障等动作学习,再高效迁移至现实世界;在自动驾驶领域,它赋能AI理解复杂交通场景中的动态物体轨迹与空间关系;在数字孪生与工业仿真中,它能够在虚拟环境中完成现实流程的模拟推演与参数优化。

 

  将这套能力注入安防监控系统,或将带来三重维度的能力跃升:

 

  其一,误报率有望实现实质性压降。系统不再仅凭像素变化触发告警,而是基于物理规律对移动目标进行语义过滤,从根源上减少非语义目标的干扰。

 

  其二,低照度与复杂场景的识别能力或将显著增强。 在夜间或光线不足的条件下,传统算法因信息缺失而识别能力骤降。空间智能模型则可依托其对三维结构的理解能力,从有限视觉信息中补全场景语义——即便画面中仅有稀疏光点,也能推断出目标的姿态、朝向及其与周边环境的距离关系。

 

  其三,行为分析的维度从“动作识别”升级为“意图理解”。传统方案多基于预设规则进行动作匹配,而空间智能能够结合环境上下文、目标姿态及时序信息,对相似动作进行语义层面的精准区分——例如“弯腰拾物”与“刻意隐蔽”的本质差异,从而大幅提升异常行为识别的准确率。

 

  过去,富瀚微的商业模式很清晰——做芯片,卖给摄像头厂商。但芯片利润较薄、竞争大,而之后如果能把魔芯科技的空间智能算法,集成到芯片里,到时候,富瀚微卖的不只是芯片,而是一套“能看懂物理世界”的视觉解决方案。

 

  结语

 

富瀚微这笔投资,看似是一家芯片企业的技术卡位,也折射出了安防行业的演进方向:从“看得清”到“看得懂”的关口,正在被技术一点点赋予可能。当每一帧画面从“可回溯”进化为“可分析”,让每一个摄像头从“记录工具”升级为“感知节点”,“理解画面”或将成为安防的下一个十年的核心命题。

本文来源于城市智慧网

 


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