今年以来，江苏省无锡市公安局惠山分局深入贯彻落实江苏省公安厅“一号工程”——“苏警数智”行动要求和无锡市公安局党委决策部署，将数字转型、创新引领作为推进警务机制改革的必由之路和主要抓手，坚持先试先行、勇闯专业蓝海、孕育发展动能，营造形成全警“敢为、敢闯、敢干、敢创新”的浓厚氛围，为奋力推动公安工作现代化打牢坚实根基。
重装上阵，巡控体系提档升级
警灯闪烁，一辆辆崭新的警用电摩在街头巷尾巡回穿梭；高峰时段，空地一体巡控，多警种配合轮流值守；中心商区、繁华街区、居民小区“快反圈”警力即呼即应；智慧“警务质态监测预警平台”和“情指行惠山子平台”24小时感知城市治安动态……高效、精准、智慧的巡防模式，为城市筑起一道立体安防网。
“必须依托警务科技的改革创新，强化信息支撑，全方位赋能工作站各类警务工作，才能让城市更安全、百姓更安心。”惠山公安分局副局长朱明表示。
近年来，惠山公安分局深度运用“联指巡”平台系统智慧赋能，实现一屏掌控全区警情，精准调度巡控警力。同时，探索铁鹰战骑搭载智能勤务终端，实时接收警情指令，并自动计算最优导航路线，让平安触角全面延伸。
“我们平均每天接警400余起，每一起警情都在考验着我们的应急处置能力，必须每时每刻都处于分秒必争的状态。”惠山公安分局情指中心主任张升阳介绍，一系列配套指挥数据平台研发后，实现了以警情为中心、以快反速度为标准的实战型勤务，真正做到勤务运行“猫鼠同步”。
今年以来，惠山公安部署应用“数字化移动指挥方舟”，配合“无人机+铁鹰+铁甲”空地水一体巡控模式，全天候多维度开展联防联控，为社会治安防控提供强大动能。AR、5G、无人机、全息投影设备……有了这些科技设备的加持，让警务工作站巡处工作如虎添翼。上下联动更快了，接警处警更高效了，处置各类突发事件能力也更强了。
截至目前，全区可防性案件下降52.7%，全区重大警情平均到达时间环比提升37.1%。
数据赋能，合成作战效能优化
今年以来，惠山公安牢固树立“市县主战、派出所主防”理念，以“智慧侦查中心”为龙头，紧盯群众深恶痛绝的电诈、涉网案件变化趋势，搭建实战数据模型15个，实时数据服务、核查线索7000余条，成功协助破获电诈、涉网案件130余起。
“数据赋能、研判支撑是本案成功侦破的关键，多警种、多平台、多维度数据的关联碰撞，让合成作战动能释放更加充分，形成了强大的工作合力。”惠山公安分局副局长周峻说。
如今，数据赋能合成作战已经成为公安机关破大案、打大仗的重要法宝。今年以来，惠山公安创新实施合成作战“群狼战术”和 “跟踪追缉+预判合围”战法，辅以无人机移动追踪，为街面巡控力量、侦查抓捕力量提供强有力的空中支援，坚持边查调、边采集、边研判、边攻坚，以“空地一体”的双重速度全力缩短与嫌疑人的时间差，努力“跑到嫌疑人前面”。今年以来，全区八大类案件保持全破，盗窃案件破案率大幅提升。
此外，惠山分局还锚定打大打新目标，与相关科技公司探索建设惠安联合实验室，深化对暗网、虚拟币、区块链等新型网络案件的专业打法研究，结合工作实际明确实验室业务需求，为专业化打击注入全新能源。
“我们不断丰富实验室内涵，对网络安全管理、应用平台支撑、网络人才培育等内容实施项目化规划，努力将实验室打造成为‘网络安全防护网’和‘专业人才孵化器’，不断夯实打大打新技术基础。”惠山公安分局网安大队大队长鲁鹏说。
防患未然，预防预警智慧精准
衡量辖区治安状况，不仅要看破了多少案，还要看预防减少了多少案件事故。今年以来，惠山公安坚持严厉打击和治安防控两手抓，在提升预防预警能力上下足了硬功夫。
“报告指挥长，数据赋能平台识别到悦尚奥莱1号门有多次盗窃前科人员进入。”“收到，请AR实景调取周边监控，请核心区巡控队跟随关注，注意发现违法情况，必要时开展盘查询问。”这是不久前惠山公安通过数据赋能平台自动分析、实现智能预警的实战案例情景。
在惠山，一批有着监测预警功能的创新应用正在全方位发挥作用，辖区所有人口数量、重点场所、关键部位等信息清晰可见、条分缕析、实时更新，为维护辖区平安和谐提供了有力抓手。惠山公安还通过全新打造11个数据预警模型，定期对违法犯罪人员、安全风险隐患、可疑犯罪线索等进行智能研判分析，精准实现预警预防功能，高效支撑风险排查、隐患清零。模型投用以来，已发现各类违法犯罪线索120余条，识别推送预警信息900余条。
今年以来，惠山公安持续深入推进社会治安防控体系建设，以感知前端建设为抓手，启动“平安惠山”监控补盲、“全民眼”建设和“平安慧眼”提档升级等一系列项目，深化感知数据治理和全域应用，积极打造防控识别圈、特色感知场景，充分挖掘感知数据深度应用潜能，不断提升感知数据价值密度。
“我们以打造‘社区超图’体系为基础，积极创新场景应用，研究推出一批具有惠山特色的微场景应用，将更多平台、系统、应用深化进警务实战体系，深度服务基层公安实战，助力基层治理创新。”惠山公安分局副局长徐枫说。
（ 本文来源于智慧城市网 ）
