针对地铁出行客流增多、治安防控形势严峻、群众求助类警情较多的实际，佳都科技联合济南市公安局轨道交通分局，打造泉警利剑-“数图云窗”可视化实战分析模型，力求真正为公安机关减负、增效、提能。

　　近两年来，该模型捷报频传、佳绩不断，先后荣获公安部首届全国公安机关城市轨道交通安保部门大数据智能化应用比赛“一等奖”、公安部“全国公安机关治安部门建模大赛总决赛”铜奖、2025年度山东公安基层技术革新大赛“一等奖”，济南轨交公安数智模型创新成果得到了高度肯定。

　　智析万象

　　人员管控更精准

　　由于轨道交通的通勤性质，同时受制于政策、资金、公民信息安全等多方面影响，轨道交通不能像铁路、民航一样实行全员实名制购票。结合公安部大数据建设要求和济南轨交公安业务需求，佳都科技确定了运用数图融合的方式实现轨道实名这一济南方案。

　　针对散乱的人像数据，模型通过大数据计算，实现票卡实名化和地铁运营数据反哺。

效能破境

警情处置更迅捷

　　基于获取的大数据实名制信息，该模型建立“赋分-预警-管控”的工作机制，形成红黄蓝三色预警和对应的处置方式，能够实时预警、深度挖掘线索，深化重点人员“行知去向”、“动即感知”，实现了站内警力全方位、全时段覆盖，将重大敏感事件控制在萌芽时期，有效地预防和减少违法犯罪行为的发生。

　　为加强与一线警力的联动，分局配套建立了“三推送”工作机制，直接将信息涉案情况、现场实景照片、处置工作预案信息推送到一线驻站警力移动手持终端，为驻站警力最小应急单元跟控、拦截、处置提供科技支撑。

票务融智

为企解难更周全

在模型基础上，佳都科技延伸开发逃票打击模型，对冒用优惠卡、人卡不一致、一卡多人使用等的刷卡行为自动打签，筛选出相关重点卡号，根据人员证件号或票卡卡号创建布控任务，平台将根据布控对象与票卡交易信息进行比对，比对成功后系统自动告警。

今年3月，济南市公安局轨道交通分局参加全国公安机关治安部门数据建总决赛，地铁公交智慧防控模型依托异地实战数据与大数据融合平合，对上亿条数据、50余类资源进行分析运算。通过人脸票卡数据融合碰撞分析，已取得较好的实战成效。

下一步，佳都科技将把该模型与正在搭建的轨道交通车站数字孪生地图、视频结构化分析等功能结合起来，进一步开发深度应用，更好的助力实战、支撑实战。

本文来源于智慧城市网